政治面貌

中共

党员

职称

副教授

职务

无

毕业学校

西安交通大学

最高学历

博士

研究生

最高学位

博士

所在系部室

控制科学系

所在学科

控制科学与工程

导师类型

硕导

办公地址

逸夫楼A408

联系方式（电话/Email/QQ等）

xmcao911@163.com

学习工作经历

学习经历（本科起）：

工学学士 2008年09月~2012年07月 西安交通大学 信息工程

工学博士 2012年09月~2021年03月 西安交通大学 控制科学与工程

访问学者 2018年12月~2019年05月 美国新奥尔良大学 电子工程

工作经历：

2021年09月~2023年09月  西安交通大学  助理教授

2023年10月~至今         陕西科技大学 副教授

当前主要研究方向/工作分工

研究领域：信息融合理论与技术，包括扩展目标/机动目标/多目标检测识别与跟踪、非线性估计与滤波、多源异构数据关联与融合等。

应用领域：雷达/图像目标（飞机/舰船/车辆/行人）跟踪与识别、空中/地面智能交通系统、自主驾驶系统、智能家居、智能穿戴设备等。

承担主要科研项目/教学任务

主持/参与的科研项目：

1. 国家自然科学基金（青年，2023~2025），主持

2. 陕西省重点研发计划项目（2023~2024），主持

3. 陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目（2025~2026），主持

4. 国家自然科学基金（面上，2023~2026），参与 3/11

5. 基础加强计划（173）重点项目课题（2023~2025），参与 3/10

6. 基础加强计划（173）重点项目课题（2023~2024），参与 3/14

7. 华为公司项目（2023~2025），参与 2/13

8. 华为公司项目（2022~2023），参与 2/8

9. 华为公司项目（2020~2021），参与 2/6

主要教学/科研

成果或

工作业绩

代表性成果：

1. X. Cao and J. Lan, “Tracking of Rectangular Object Using Key Points with Regionally Concentrated Measurements,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023（中科院1区, IF: 8.5）

2. X. Cao, J. Lan, X. R. Li, and Y. Liu, “Automotive Radar-Based Vehicle Tracking Using Data-Region Association,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(7): 8997-9010.（中科院1区, IF: 8.5）

3. X. Cao, J. Lan, and X. R. Li, “Extension-Deformation Approach to Extended Object Tracking,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2021, 57(2): 866-881.（中科院1区, IF: 4.4）

4. R. Xi, J. Lan, and X. Cao, “Nonlinear Estimation Using Multiple Conversions with Optimized Extension for Target Tracking,” IEEE Transactions on Signal Processing, 2023（中科院2区, IF: 5.4）

5. 兰剑,张宇,曹晓萌,彭相阳，一种基于随机矩阵法的部分遮挡扩展目标跟踪方法及装置，国家发明专利，受理号：202211274736.9，2022年10月18日。（已受理）

6. 兰剑,彭相阳,曹晓萌,张宇，一种基于随机矩阵法的多近邻扩展目标跟踪算法，国家发明专利，受理号：202111277241.7，2021年10月30日。（已受理）

主要人才称号/

荣誉/奖励

1. 2022年度陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖（排名第1）

2. 华为公司技术合作成果转化二等奖

主要社会兼职

1. 中国自动化学会会员

2. 担任多个国际知名期刊审稿人，包括IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Signal Processing Letters等