团队成员：刘伟峰，王学恩，曹晓倩，郭楚佳，彭朋，胡重阳，李洁，曹晓萌

团队研究方向：关注国防安全和工农业生产中的国家重大需求，围绕控制科学与工程领域中的诸如多源信息表示与融合、集群目标检测识别与跟踪围捕、智能体多模态语义认知与计算、工业系统故障诊断等前沿和热点问题，从理论层面揭示问题的形成机理，建立解决问题的核心关键技术，为实际生产提供解决思路，形成完善的系统闭环解决方案，并致力于行业应用。

1.多源信息表示与融合。围绕多源信息多模态表示与度量，多源异构信息获取、融合与处理，利用新的数学理论、深度学习方法和技术，分析多源信息的表示和融合过程。

2.集群目标检测识别与跟踪围捕。以视觉、雷达等多传感器为手段，研究集群目标的动态模型和协作机制，综合模型驱动的估计理论与方法、数据驱动的机器学习理论与方法，为集群对抗围捕问题提供解决方案。

3.智能体多模态语义认知。从智能体底层和高层多模态语义描述入手，结合深度学习和智能计算方法，分析和评价智能体的动作、行为和意图，揭示智能体认知本质。

4.工业系统智能故障诊断。面向新一代工业互联网为基础的工业生产系统，综合采用数据挖掘技术、大数据处理技术、云技术与大模型技术等，分析解决复杂工业系统中的故障检测和评价、故障辨识与容错问题。

团队负责人（院内）：刘伟峰，教授，校“学术骨干”，陕西省“千人计划”人才，中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国航空学会目标定位与跟踪专委会委员、中国自动化学会粒计算与多尺度分析专委会委员，国家自然基金委信息学部网评专家，期刊IET CSR客座编委。

团队负责人（校外）：文成林，教授，浙江省151人才工程第一层次人员、有突出贡献中青年专家和杰青，河南省特聘教授和杰青，国家重点研发计划项目首席科学家；主持4项国家基金重点重大项目，曾任中国自动化学会认知计算与系统专业委员会副主任委员、故障诊断与安全性和智能控制等专业委员会委员。